Clusterul Regional Inovativ de Imagistica Moleculara si Structurala Nord-Est IMAGO-MOL a fost partener in cadrul proiectului REVERT – taRgeted thErapy for adVanced colorEctal canceR paTients, finantat prin programul Horizon 2020, SC1-BHC-02-2019: Systems approaches for the discovery of combinatorial therapies.

Consortiul proiectului a inclus 14 parteneri din Italia, Spania, Suedia, Germania, Luxemburg si Romania, fiind coordonat de San Raffaele Roma SRL.

Structura consortiului:

  • SAN RAFFAELE ROMA SRL (IT)
  • AZIENDA ULSS 4 VENETO ORIENTALE (IT)
  • MALMO UNIVERSITY (SE)
  • GENXPRO GMBH (GE)
  • FEDERAL INSTITUTE FOR MATERIALS RESEARCH AND TESTING (GE)
  • UMEA UNIVERSITY (SE)
  • BIOVARIANCE GMBH (GE)
  • FUNDACION UNIVERSITARIA SAN ANTONIO (ES)
  • REGIONAL INSTITUTE OF ONCOLOGY IASSY (RO)
  • INSTITUTO MURCIANO DE INVESTIGACIONES BIOSANITARIAS – HOSPITAL UNIVERSITARIO SANTA LUCIA (ES)
  • LUXEMBOURG INSTITUTE OF HEALTH (LU)
  • CLUSTERUL REGIONAL INOVATIV DE IMAGISTICA MOLECULARA SI STRUCTURALA NORD-EST (RO)
  • OLOMEDIA SRL (IT)
  • UNIVERSITY OF ROME TOR VERGATA (IT)

Peroada de derulare a proiectului: 1 ianuarie 2020 – 31 decembrie 2024.

Valoarea totală a grantului: 5.887.273,75 euro

Valoare totală a bugetului Clusterului IMAGO-MOL: 299.000 euro.

Obiectivul principal al REVERT a fost dezvoltarea unui model imbunatațit și inovator de terapie combinatorie – bazat pe o abordare personalizata a medicamentelor – care identifica cea mai eficienta intervenție terapeutica pentru pacienții cu cancer colorectal metastatic (mCRC).

Obiective specifice:

  • Crearea Bazei de Date REVERT (RDB) pentru a reanaliza și caracteriza fiziopatologia mCRC și pentru a investiga cauzele raspunsurilor pozitive sau negative la tratamente pe baza intervențiilor terapeutice stabilite la pacienții cu mCRC inoperabil. RDB va fi construit pe baza unui numar mare de eșantioane standardizate din biobanci cu date structurate aferente și bazei de date clinice a mai multor centre europene clinice majore;
  • Construirea unui cadru computațional sofisticat bazat pe AI pentru a prezice raspunsurile pacienților la terapiile combinatoriale pentru terapia mCRC, pe baza analizei biomarkerilor prognostici potențiali noi (de exemplu mutații genetice, modificari epigenetice, semnaturi de expresie genica) ca predictori moleculari ai raspunsului la terapie, rezistența la tratament sau evolutia bolii, in comparație cu intervențiile terapeutice stabilite
  • Evaluarea semnificației biomarkerilor și a predictorilor moleculari ai raspunsului terapeutic sau a evolutiei bolii la subiecții cu mCRC utilizand un model inovator de AI implementat cu date din bazele de date clinice europene și biobanci;
  • Examinarea, caracterizarea mecanismelor moleculare ale medicamentelor deja aprobate ca potențiali candidați noi pentru terapia combinata, destinata cancerului metastatic, prin utilizarea modelelor de organoizi, derivate din tumorile pacientului;
  • Validarea impactului economic și social al modelului in studii preclinice / clinice din Europa;
  • Crearea unei rețele la nivel UE intre IMM-uri, instituții de cercetare, centre clinice și biobanci, concentrata pe cercetare si dezvoltare in domeniul utilizarii AI in sanatate pentru dezvoltarea medicinei personalizate.

Clusterul IMAGO-MOL, ca organizatie umbrela a participat in proiect prin urmatorii membri, parti terte legate conform acordului de grant:

  • Universitatea Tehnica „Gheorghe Asachi” din Iasi
  • RomSoft SRL
  • Centrul de oncologie Euroclinic SRL (Victoria Hospital)
  • Spitalul Clinic de Urgenta ” Sf. Spriridon” din Iasi

Rezultatele proiectului:

Proiectul REVERT a dezvoltat cu succes un sistem inovator de suport decizional clinic (AI-DSS), bazat pe inteligență artificială, pentru a ghida alegerile de tratament personalizat la pacienții cu cancer colorectal metastatic (mCRC) nerezecabil. Creat printr-o abordare unică, multipartită, AI-DSS integrează patru algoritmi dezvoltați independent pentru a asigura transparență, fiabilitate și încredere clinică. Acest sistem de inteligență artificială explicabilă a fost validat printr-un studiu clinic prospectiv, care a demonstrat o îmbunătățire a supraviețuirii fără progresie. Platforma a fost, de asemenea, pusă la dispoziția medicilor oncologi printr-o aplicație mobilă ușor de utilizat, permițând recomandări de tratament în timp real, bazate pe date clinice, genomice și moleculare specifice fiecărui pacient.

În paralel, REVERT a avansat oncologia de precizie prin integrarea datelor experimentale obținute din organoide derivate de la pacienți cu analize transcriptomice și de biomarkeri. Aceste organoide au fost folosite pentru a testa sensibilitatea la medicamente și pentru a valida predicțiile AI-DSS, incluzând identificarea unor noi semnături de răspuns la regimurile standard de chimioterapie (FOLFOX, FOLFIRI, FOLFOXIRI) și potențiale strategii de reutilizare a medicamentelor.

Proiectul a livrat, de asemenea, mai multe rezultate cheie exploatabile (KERs), incluzând o bază de date clinică armonizată (RDB), modele predictive și o platformă descentralizată pentru partajarea modelelor de inteligență artificială. Aceste rezultate nu doar au îmbunătățit procesul decizional clinic, ci au și pus bazele pentru viitoarea comercializare și adoptare clinică, în special prin implicarea activă a IMM-urilor din consorțiu.

Brosura finala poate fi descarcata aici.

Persoane de contact din cadrul clusterului:

Prof.dr. Cipriana Stefanescu
Preşedinte Cluster IMAGO-MOL
Coordonator stiintific al proiectului
cipriana.stefanescu@imago-mol.ro

Prof. dr. Adrian Iftene
Responsabil echipa IT
Cluster IMAGO-MOL
adiftene@gmail.com

Carmen Mihai
Manager cluster
Cluster IMAGO-MOL
Responsabil tehnic

carmen.mihai@imago-mol.ro

Pliantul proiectului poate fi descarcat aici.

This project has received funding from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme under grant agreement No 848098”.