Clusterul Regional Inovativ de Imagistica Moleculara și Structurală Nord-Est IMAGO-MOL este partener în cadrul proiectului VELES Excellence Hub – Strengthening the South-East Europe Smart Health Regional Excellence and Boosting the Innovation Potential), finantat prin programul HORIZON WIDERA.
Obiectivul principal este de a crea un mediu propice în care „smart health” să prospere, creând ecosisteme de inovație și excelență în țările participante. Aliniat cu Strategiile Regionale de Cercetare și Inovare pentru Specializare Inteligentă (RIS3) în domeniul medical, VELES își propune să capitalizeze pe tehnologii de vârf precum Big Data, Inteligența Artificială (AI) și Internetul Lucrurilor (IoT). Astfel, va facilita medicina personalizată, deciziile informate și o mai bună prezicere a evoluției bolilor.
VELES este implementat de un consorțiu compus din 15 parteneri, reprezentând atât cele patru țări din grupul „widening countries” (România, Bulgaria, Grecia și Cipru), cât și trei țări mai avansate din punctul de vedere al accesării proiectelor de cercetare (Suedia, Spania și Germania).
Proiectul își propune să creeze primul Spațiu Regional de Date pentru Sănătate Inteligentă (RSHDS). Aceasta marchează o piatră de hotar semnificativă în demersurile către un Spațiu European Unificat de Date privind Sănătatea (EHDS).
Proiectul va prezenta capabilitățile RSHDS prin implementarea a patru piloți interconectați, fiecare abordând provocările critice în domeniul sănătății:
- Tratamentul cancerului (Grecia),
- Alzheimer (Bulgaria),
- Tumori cerebrale (România),
- Demență (Cipru).
Pentru mai multe detalii, vă rugăm să urmăriți website-ul proiectului: https://veleshub.eu.
Perioada de derulare a proiectului: 1 iunie 2023 – 31 mai 2027
Valoarea totală a grantului: 4.750.000 euro
Valoare totală a bugetului Clusterului IMAGO-MOL: 336.875 euro.
Detalii suplimentare: Carmen Mihai, manager Cluster IMAGO-MOL, carmen.mihai@imago-mol.ro.
Descriere pilot tumori cerebrale (România)
Contextul
Tumorile cerebrale reprezintă o problemă importantă de sănătate în regiunea Nord-Est a României, reflectând tendințele naționale și globale din domeniul oncologiei. Această regiune, caracterizată printr-un amestec de populație urbană și rurală, se confruntă cu provocări legate de diagnosticul precoce și de accesul la îngrijiri medicale specializate. Glioblastoamele și meningioamele se numără printre cele mai frecvent raportate tipuri, multe cazuri fiind diagnosticate în stadii avansate din cauza programelor limitate de screening și a recunoașterii întârziate a simptomelor.
Infrastructura de sănătate din regiune este în curs de îmbunătățire, cu o disponibilitate tot mai mare a tehnicilor imagistice avansate, precum RMN și CT. Cu toate acestea, persistă disparități în accesul la îngrijiri medicale, în special în zonele rurale. Populațiile rurale din regiune se confruntă cu întârzieri în diagnostic din cauza accesului limitat la imagistică avansată și la servicii neurologice specializate. Cercetarea și politicile de sănătate orientate sunt esențiale pentru a aborda aceste lacune și pentru a îmbunătăți rezultatele pentru pacienții cu tumori cerebrale din această regiune.
Mai mult decât atât, în tratamentul unor tumori cerebrale, pacienții se confruntă cu situația de a fi tratați în mai multe spitale, deoarece tratamentul complex nu poate fi realizat într-un singur spital din zonă. Tratamentul chirurgical trebuie completat cu radio-chimioterapie. În această situație, pacientul este transferat către un alt spital, unde datele pacientului nu ajung întotdeauna în mod corespunzător. Astfel, managementul cazului devine dificil în absența unui depozit centralizat care să includă parcursul pacientului până în acel moment.
Pilotul nostru
Acest studiu pilot își propune să evalueze măsura în care un depozit regional integrat pentru datele pacienților cu tumori cerebrale poate îndeplini criteriile unui Data Space, așa cum sunt definite în metodologia proiectului.
Prin crearea unei baze de date comune în care să fie prezente toate caracteristicile tumorii (de la date clinice la date radiologice și histopatologice), va fi mai ușor să se realizeze o evaluare adecvată a fiecărui caz individual, în special atunci când pacientul trebuie transferat de la un spital la altul. De asemenea, acest lucru ar permite generarea diferitelor tipuri de date statistice derivate din aceste informații.
În același timp, un depozit centralizat ar oferi clinicienilor suficiente informații despre particularitățile mutaționale ale tumorilor cerebrale în aria noastră geografică și posibilitatea de a realiza studii retrospective, identificând noi factori prognostici sau corelații între diferite caracteristici tumorale (mutații, localizare, aspecte clinice, rezultate imagistice).
Pentru cercetători, integrarea datelor medicale creează o resursă extrem de valoroasă. Având acces la seturi mari și diverse de date, algoritmii de machine learning ar putea fi antrenați pentru a detecta tumorile mai devreme, pentru a le clasifica mai precis și pentru a optimiza tratamentele.
Studiul asupra tumorilor cerebrale are în vedere trei scenarii:
Scenariul 1: Studiu observațional retrospectiv privind clasificarea tumorilor
Pași:
- Colectarea retrospectivă a datelor imagistice și histopatologice ale pacienților tratați într-un spital în ultimii 5 ani.
- Analiza biomarkerilor imagistici convenționali și integrarea aspectelor histopatologice (entitatea tumorală conform clasificării OMS
Scenariul 2: Studiu observațional prospectiv privind progresia tumorală
Pași:
- Colectarea retrospectivă a datelor imagistice și histopatologice ale pacienților tratați într-un spital în ultimii 5 ani;
- Colectarea prospectivă a datelor privind tratamentul și a datelor imagistice în timpul tratamentului.
Scenariul 3: Transfer de date în timp real și consultații între două spitale pentru pacienții diagnosticați cu tumori cerebrale
Pași:
- Implementarea unui spațiu securizat de partajare pentru furnizorii de servicii medicale, pentru un diagnostic mai rapid;
- Asigurarea interoperabilității între două spitale: Spitalul Clinic de Urgență „Prof. Dr. N. Oblu” Iași și Institutul Regional de Oncologie Iași.
Participanții
Furnizori de date
- Spitalul Clinic de Urgență „Prof. Dr. N. Oblu” Iași – Departamentul de Radiologie, prin Prof. Dr. Danisia Haba
- Institutul Regional de Oncologie Iași
Furnizor de infrastructură și servicii
- Clusterul IMAGO-MOL – infrastructura hardware MEDIMAG-IA
- Skyer Medical Imaging / Biotronics3D – platforma 3Dnet (platformă software)
- Universitatea Tehnică „Gheorghe Asachi” din Iași – găzduirea infrastructurii hardware
Consumatori de date
Scenariile 1 și 2 (scop de cercetare)
- Spitalul Clinic de Urgență „Prof. Dr. N. Oblu” Iași – personal medical care îndeplinește criteriile de acces la depozitul de date
- Institutul Regional de Oncologie Iași – personal medical care îndeplinește criteriile de acces la depozitul de date
- Cercetători – membri IMAGO-MOL, precum Universitatea de Medicină și Farmacie „Grigore T. Popa” din Iași, Universitatea Tehnică “Gheorghe Asachi” din Iași
Scenariul 3 (scop de interconectivitate)
- Spitalul Clinic de Urgență „Prof. Dr. N. Oblu” Iași – personal medical care îndeplinește criteriile de acces la depozit – Regional Medical Data Hub for Brain Tumors
- Institutul Regional de Oncologie Iași – personal medical care îndeplinește criteriile de acces la depozit – Regional Medical Data Hub for Brain Tumors
Echipa pilotului:
Carmen Mihai, coordonator pilot
Prof. dr. Danisia Haba, investigator principal
Dr. Costin Chirica, medic radiolog (CLUSTER IMAGO-MOL)
Dr. Diana Andreea Ilinca, medic radiolog (CLUSTER IMAGO-MOL)
Cătălin Mironeanu, expert securitate&date&etică (IMAGO-MOL)
Corina-Mihaela Moroșan, DPO (IMAGO-MOL)
Daniel Mocanu, expert tehnic (CLUSTER IMAGO-MOL)
Gheorghiță Butnaru, expert tehnic (IMAGO-MOL)
Implementarea pilotului VELES (iunie 2025 – noiembrie 2026)
Resurse implementare pilot
Scenariul 1
Ghid cercetator VELES_martie 26
Ghid pentru realizarea unei analize de risc privind utilizarea AI în cercetare VELES_martie 2026
Date de contact:
- Carmen Mihai, pilot coordinator, mihai@imago-mol.ro